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  Evolutionary games in self-organizing populations

Traulsen, A., Santos, F. C., & Pacheco, J. M. (2009). Evolutionary games in self-organizing populations. In T. Gross, & H. Sayama (Eds.), Adaptive Networks: Theory, Models and Applications (pp. 253-266). Dordrecht [u.a.]: Springer.

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Traulsen_2009.pdf (Verlagsversion), 480KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Traulsen_2009.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Evolutionary Biology, MPLM; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Traulsen, Arne1, 2, Autor           
Santos, Francisco C., Autor
Pacheco, Jorge M., Autor
Affiliations:
1Department Evolutionary Ecology, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society, ou_1445634              
2Research Group Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society, ou_1445641              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Social networks are dynamic: We make new friends and loose touch with old ones, depending on the interactions with them. Most analytic studies of social networks assume that links remain unchanged at all times. In this case, individuals have no control over the number, frequency or duration of their interactions with others. Here, we discuss analytical and numerical models in which individuals can break links and create new ones. Interactions are modeled as general symmetric twoplayer games. Once a link between two individuals has formed, the productivity of this link is evaluated. Links can be broken off at different rates. In the limiting cases where linking dynamics is much faster than evolutionary dynamics or vice-versa, the system can be tackled analytically.We show how the individual capacity of forming new links or severing inconvenient ones can change the nature of the game. If the linking rules are local, numerical simulations show that networks emerge that have several features of real-world social networks.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2009-08-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 437771
DOI: 10.1007/978-3-642-01284-6
Anderer: 2720/S 39040
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Adaptive Networks: Theory, Models and Applications
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Gross, Thilo, Herausgeber
Sayama, Hiroki, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Dordrecht [u.a.] : Springer
Seiten: XIX, 332 S. Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 253 - 266 Identifikator: ISBN: 978-3-642-01283-9

Quelle 2

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Titel: Understanding Complex Systems
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1860-0832 (print)
ISSN: 1860-0840 (online)