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  Constructing a fish metabolic network model

Li, S., Pozhitkov, A., Ryan, R. A., Manning, C. S., Brown-Peterson, N., & Brouwer, M. (2010). Constructing a fish metabolic network model. Genome Biology, 11: R115. doi:10.1186/gb-2010-11-11-r115.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-D43B-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-D43C-9
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Li_2010.pdf (Verlagsversion), 960KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-D43A-D
Name:
Li_2010.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Li, Shuzhao, Autor
Pozhitkov, Alexander1, Autor           
Ryan, Rachel A., Autor
Manning, Charles S., Autor
Brown-Peterson, Nancy, Autor
Brouwer, Marius, Autor
Affiliations:
1Department Evolutionary Genetics, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society, ou_1445635              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We report the construction of a genome-wide fish metabolic network model, MetaFishNet, and its application to analyzing high throughput gene expression data. This model is a stepping stone to broader applications of fish systems biology, for example by guiding study design through comparison with human metabolism and the integration of multiple data types. MetaFishNet resources, including a pathway enrichment analysis tool, are accessible at http://metafishnet.appspot.com

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-11-29
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 536008
DOI: 10.1186/gb-2010-11-11-r115
Anderer: 2798/S 39142
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Genome Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 11 Artikelnummer: R115 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1465-6906 (print)
ISSN: 1465-6914 (online)