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  Fast and Accurate Modeling of Molecular Atomization Energies with Machine Learning

Rupp, M., Tkatchenko, A., Müller, K.-R., & von Lilienfeld, O. A. (2012). Fast and Accurate Modeling of Molecular Atomization Energies with Machine Learning. Physical Review Letters, 108(5): 058301. doi:10.1103/PhysRevLett.108.058301.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-C6EF-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-C6F1-2
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
e058301.pdf (Verlagsversion), 734KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-D1B2-2
Name:
e058301.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
2012
Copyright Info:
APS
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rupp, Matthias1, 2, Autor
Tkatchenko, Alexandre2, 3, Autor           
Müller, Klaus-Robert1, 2, Autor
von Lilienfeld, O. Anatole2, 4, Autor
Affiliations:
1Machine Learning Group, Technical University of Berlin, Franklinstr 28/29, 10587 Berlin, Germany, ou_persistent22              
2Institute of Pure and Applied Mathematics, University of California Los Angeles, Los Angeles,California 90095, USA, ou_persistent22              
3Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_634547              
4Argonne Leadership Computing Facility, Argonne National Laboratory, Argonne, Illinois 60439, USA, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2012-01-31
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevLett.108.058301
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review Letters
  Andere : Phys. Rev. Lett.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Woodbury, N.Y., etc. : American Physical Society.
Seiten: 5 Band / Heft: 108 (5) Artikelnummer: 058301 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0031-9007
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925433406