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  Exploiting QM/MM capabilities in geometry optimization: A microiterative approach using electrostatic embedding

Kästner, J., Thiel, S., Senn, H. M., Sherwood, P., & Thiel, W. (2007). Exploiting QM/MM capabilities in geometry optimization: A microiterative approach using electrostatic embedding. Journal of Chemical Theory and Computation, 3, 1064-1072. doi:10.1021/ct600346p.

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Urheber

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 Urheber:
Kästner, J.1, Autor           
Thiel, S.1, Autor           
Senn, H. M.1, Autor           
Sherwood, P.2, Autor
Thiel, W.1, Autor           
Affiliations:
1Research Department Thiel, Max-Planck-Institut für Kohlenforschung, Max Planck Society, ou_1445590              
2SERC, Daresbury Lab, Comp Sci & Engn Dept, Warrington WA4 4AD, Cheshire, England., ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 337639
DOI: 10.1021/ct600346p
ISI: 000246282600043
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Chemical Theory and Computation
  Alternativer Titel : J. Chem. Theory Comput.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1064 - 1072 Identifikator: ISSN: 1549-9618