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  The locally adapted scaling vector method: a new tool for quantifying anisotropic structures in bone images

Monetti, R. A., Bauer, J., Baum, T., Sidorenko, I., Müller, D., Eckstein, F., et al. (2011). The locally adapted scaling vector method: a new tool for quantifying anisotropic structures in bone images. In L. Saba (Ed.), Computed Tomography - Special Applications (pp. 37-56). Rijeka: InTech. Retrieved from http://www.intechopen.com/books/computed-tomography-special-applications/the-locally-adapted-scaling-vector-method-a-new-tool-for-quantifying-anisotropic-structures-in-bone-.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-5018-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-501A-B
Genre: Buchkapitel

Dateien

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monetti.pdf (beliebiger Volltext), 3MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
monetti.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Monetti, Roberto A.1, Autor           
Bauer, Jan, Autor           
Baum, Thomas, Autor
Sidorenko, Irina1, Autor           
Müller, Dirk, Autor
Eckstein, Felix, Autor
Link, Thomas, Autor
Räth, Christroph1, Autor           
Affiliations:
1Theory and Complex Plasmas, MPI for Extraterrestrial Physics, Max Planck Society, ou_159894              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2011
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://www.intechopen.com/books/computed-tomography-special-applications/the-locally-adapted-scaling-vector-method-a-new-tool-for-quantifying-anisotropic-structures-in-bone-
Anderer: LOCALID: 1406740
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computed Tomography - Special Applications
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Saba, Luca, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Rijeka : InTech
Seiten: 318 p. Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 37 - 56 Identifikator: ISBN: 978-953-307-723-9
URI: http://www.intechopen.com/books/how-to-link/computed-tomography-special-applications