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  Semantically Guided First-Order Theorem Proving using Hyper-Linking

Chu, H., & Plaisted, D. A. (1994). Semantically Guided First-Order Theorem Proving using Hyper-Linking. In A. Bundy (Ed.), Proceedings of the 12th International Conference on Automated Deduction (CADE-12) (pp. 192-206). Berlin, Germany: Springer.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chu, Heng, Autor
Plaisted, David A.1, Autor
Affiliations:
1Max Planck Society, ou_persistent13              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a new procedure, {\em semantic hyper-linking} which uses semantics to guide an instance-based clause-form theorem prover. Semantics for the input clauses is given as input. During the search for the proof, ground instances of the input clauses are generated and new semantic structures are built based on the input semantics and a model of the ground clause set. A proof is found if the ground clause set is unsatisfiable. We give some results in proving hard theorems using semantic hyper-linking; no other special human guidance was given to prove these hard problems. We also show that our method is powerful even with a trivial semantics (that is, even with no guidance in the form of semantic information).

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-03-121994
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 519496
Anderer: Local-ID: C1256104005ECAFC-37D96251C514955DC1256144006245EE-chpl:94a
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Nancy, France
Start-/Enddatum: 1994

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 12th International Conference on Automated Deduction (CADE-12)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Bundy, Alan1, Herausgeber           
Affiliations:
1 Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40045            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 192 - 206 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -