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  A class of Prolog programs inferable from positive data

Krishna Rao, M. R. K. (1996). A class of Prolog programs inferable from positive data. In S. Arikawa, & A. Sharma (Eds.), Algorithmic Learning Theory (pp. 272-284). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-ABBF-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-ABC0-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Krishna Rao, M. R. K.1, Autor           
Affiliations:
1Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40045              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we identify a class of Prolog programs inferable from positive data. Our approach is based on moding information and linear predicate inequalities between input terms and output terms. Our results generalize the results of Arimura and Shinohara (1994). Standard programs for {\tt reverse, quick-sort, merge-sort} are a few examples of programs that can be handled by our results but not by the earlier results of Arimura and Shinohara (1994). The generality of our results follows from the fact that we treat logical variables as transmitters for broadcasting communication, whereas Arimura and Shinohara (1994) treat them as point-to-point communication channels.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-03-121996
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 519592
Anderer: Local-ID: C1256104005ECAFC-B58B2D9DFD9E0139C1256418004A4E3E-KrishnaRao96a
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Sydney, Australia
Start-/Enddatum: 1996

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Algorithmic Learning Theory
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Arikawa, Setsuo, Herausgeber
Sharma, Arun, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 272 - 284 Identifikator: ISBN: 3-540-61863-5

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -