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  Geometric problems in machine learning

Dobkin, D. P., & Gunopulos, D. (1996). Geometric problems in machine learning. In M. C. Lin, & D. Manocha (Eds.), Applied Computational Geometry: Towards Geometric Engineering (FCRC96 Workshop, WACG96) (pp. 121-132). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-AB75-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-AB76-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dobkin, David P., Autor
Gunopulos, Dimitrios1, Autor           
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-03-021996
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 517816
Anderer: Local-ID: C1256428004B93B8-9BC9E30128CEAA5CC12564C30029E0C5-Dobkin-Gunopulos96
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Philadelphia, USA
Start-/Enddatum: 1996-05-27 - 1996-05-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Applied Computational Geometry: Towards Geometric Engineering (FCRC96 Workshop, WACG96)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Lin, Ming C., Herausgeber
Manocha, Dinesh, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 121 - 132 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -