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  Convergence Results for Relational Bayesian Networks

Jaeger, M. (1998). Convergence Results for Relational Bayesian Networks. In V. Pratt (Ed.), Proceedings of the 13th Annual IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS-98) (pp. 44-55). Los Alamitos, USA: IEEE.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Jaeger, Manfred1, Autor           
Affiliations:
1Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40045              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Relational Bayesian networks are an extension of the method of probabilistic model construction by Bayesian networks. They define probability distributions on finite relational structures by conditioning the probability of a ground atom $r(a_1,\ldots,a_n)$\ on first-order properties of $a_1,\ldots,a_n$\ that have been established by previous random decisions. In this paper we investigate from a finite model theory perspective the convergence properties of the distributions defined in this manner. A subclass of relational Bayesian networks is identified that define distributions with convergence laws for first-order properties.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2010-03-121998
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, USA : IEEE
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 519664
Anderer: Local-ID: C1256104005ECAFC-5EE56FAE8733BA9DC12566F0005C6F31-Jaeger1998b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Indianapolis, USA
Start-/Enddatum: 2003-07-08 - 2003-07-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 13th Annual IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS-98)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Pratt, Vaughan, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 44 - 55 Identifikator: -