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  The Index-Based XXL Search Engine for Querying XML Data with Relevance Ranking.

Theobald, A., & Weikum, G. (2002). The Index-Based XXL Search Engine for Querying XML Data with Relevance Ranking. In C. S. Jensen, K. G. Jeffery, J. Pokorny, S. Saltenis, E. Bertino, K. Böhm, et al. (Eds.), Proceedings of the 8th International Conference on Extending Database Technology (pp. 477-495). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-30D6-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-30D8-E
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
Theobald-Weikum-EDBT02.pdf (beliebiger Volltext), 265KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
Theobald-Weikum-EDBT02.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Theobald, Anja1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Query languages for XML such as XPath or XQuery support Boolean retrieval: a query result is a (possibly restructured) subset of XML elements or entire documents that satisfy the search conditions of the query. This search paradigm works for highly schematic XML data collections such as electronic catalogs. However, for searching information in open environments such as the Web or intranets of large corporations, ranked retrieval is more appropriate: a query result is a rank list of XML elements in descending order of (estimated) relevance. Web search engines, which are based on the ranked retrieval paradigm, do, however, not consider the additional information and rich annotations provided by the structure of XML documents and their element names. This paper presents the XXL search engine that supports relevance ranking on XML data. XXL is particularly geared for path queries with wildcards that can span multiple XML collections and contain both exact-match as well as semantic-similarity search conditions. In addition, ontological information and suitable index structures are used to improve the search efficiency and effectiveness. XXL is fully implemented as a suite of Java servlets. Experiments with a variety of structurally diverse XML data demonstrate the efficiency of the XXL search engine and underline its effectiveness for ranked retrieval.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2005-04-252002
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 520362
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-A7851DD7679F5695C1256FC000486B97-TheobaldW02a
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Prague, Czech Republic
Start-/Enddatum: 2002-03-25 - 2002-03-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 8th International Conference on Extending Database Technology
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Jensen, Christian S., Herausgeber
Jeffery, Keith G., Herausgeber
Pokorny, Jaroslav, Herausgeber
Saltenis, Simonas, Herausgeber
Bertino, Elisa, Herausgeber
Böhm, Klemens, Herausgeber
Jarke, Matthias, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 477 - 495 Identifikator: ISBN: 3-540-43324-4

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 2287 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -