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  Learning mixtures of localized rules by maximizing the area under the ROC curve

Sing, T., Beerenwinkel, N., & Lengauer, T. (2004). Learning mixtures of localized rules by maximizing the area under the ROC curve. In ROCAI-2004: 1st International Workshop on ROC Analysis in Artificial Intelligence (pp. 89-96). Valencia, Spain: University of Valencia.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2AD2-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2AD3-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sing, Tobias1, Autor           
Beerenwinkel, Niko1, Autor           
Lengauer, Thomas1, Autor           
Hernández-Orallo, José, Herausgeber
Ferri, César, Herausgeber
Lachiche, Nicolas, Herausgeber
Falch, Peter A., Herausgeber
Affiliations:
1Computational Biology and Applied Algorithmics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40046              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2005-03-212004
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Valencia, Spain : University of Valencia
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 231945
Anderer: Local-ID: C125673F004B2D7B-0CACCD1AEDCF0E0AC1256F8F006D8ABB-Sing2004b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Valencia, Spain
Start-/Enddatum: 2004-08-22

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ROCAI-2004: 1st International Workshop on ROC Analysis in Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Valencia, Spain : University of Valencia
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 89 - 96 Identifikator: -