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  Learning Flames

Stich, T., & Magnor, M. (2005). Learning Flames. In G. Greiner, J. Hornegger, H. Niemann, & M. Stamminger (Eds.), Vision, Modeling, and Visualization 2005 (pp. 65-70). Berlin: Akademische Verlagsgesellschaft Aka.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Stich, Timo1, Autor           
Magnor, Marcus1, Autor           
Affiliations:
1Graphics - Optics - Vision, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116549              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this work we propose a novel approach for realistic fire animation and manipulation. We apply a statistical learning method to an image sequence of a real-world flame to jointly capture flame motion and appearance characteristics. A low-dimensional generic flame model is then robustly matched to the video images. The model parameter values are used as input to drive an Expectation-Maximization algorithm to learn an {\em auto regressive process} with respect to flame dynamics. The generic flame model and the trained motion model enable us to synthesize new, unique flame sequences of arbitrary length in real-time.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2006-04-162005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 520701
Anderer: Local-ID: C1256BDE005F57A8-C6D110DF2A9A8C11C12570A800303666-Stich05
BibTex Citekey: Stich05
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Vision, Modeling, and Visualization 2005
Veranstaltungsort: Erlangen, Germany
Start-/Enddatum: 2005-11-16 - 2005-11-18

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Vision, Modeling, and Visualization 2005
  Kurztitel : VMV 2005
  Untertitel : Proceedings ; November 16-18, 2005, Erlangen, Germany
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Greiner, Günther1, Herausgeber
Hornegger, Joachim1, Herausgeber
Niemann, Heinrich1, Herausgeber
Stamminger, Marc1, Herausgeber           
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Akademische Verlagsgesellschaft Aka
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 65 - 70 Identifikator: ISBN: 3-89838-068-8