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  Untersuchungen zur automatischen Klassifikation von Lamellengraphit mit Hilfe des Stützvektorverfahrens (Examinations on the Automatic Classification of Lamellar raphite Using the Support Vector Machine)

Roberts, K., Mücklich, F., & Weikum, G. (2005). Untersuchungen zur automatischen Klassifikation von Lamellengraphit mit Hilfe des Stützvektorverfahrens (Examinations on the Automatic Classification of Lamellar raphite Using the Support Vector Machine). In P. Portella (Ed.), Praktische Metallographie / Practical Metallography (pp. 396-410). München, Germany: Carl Hanser Verlag.

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Item Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-282C-C Version Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-282D-A
Genre: Book Chapter

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:
RobertsMW_Metallographie03.pdf (Any fulltext), 5MB
 
File Permalink:
-
Name:
RobertsMW_Metallographie03.pdf
Description:
-
OA-Status:
Visibility:
Private
MIME-Type / Checksum:
application/pdf
Technical Metadata:
Copyright Date:
-
Copyright Info:
-
License:
-

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Creators

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 Creators:
Roberts, Kathrin, Author
Mücklich, Frank, Author
Weikum, Gerhard1, Author           
Portella, P., Editor
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Content

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Free keywords: -
 Abstract: Die unterschiedliche Graphitausbildung in Gußeisen ist wesentlich für die mechanischen Eigenschaften dieses Werkstoffes. Deshalb wurden in der Norm EN ISO 945:1994 sechs generelle Formen für die Graphitausbildung und darunter für Lamellengraphit fünf Anordnungsklassen definiert. Die subjektive Klassifizierung letzterer kann zu widersprüchlichen Ergebnissen führen (Gerber et al., Giessereiforschung 54(2002)3,91) und sollte durch eine objektive Klassifizierung mit Hilfe der Bildanalyse möglichst ersetzt werden. Vorgestellt wird der Einsatz des Stützvektorverfahrens, bei dem durch Berechnung einer Hyperebene im m-dimensionalen Raum binär klassifiziert wird. Die Lage der Hyperebene wird von Stützvektoren definiert, die durch Messung bildanalytischer Kenngrößen an Trainingsbildern ermittelt werden. In der Arbeit wurden zu jedem Bild sechs stereologische und vierzehn Haralick-Parameter berechnet. Trainingsbasis waren 350 von Experten klassifizierte Traingsbilder. Untersucht wurde die Präzision und die Ausbeute der Klassifizierung durch das Verfahren. Außerdem war es möglich, die Relevanz der 20 Parameter für die Klassifizierung der einzelnen Graphitanordnungen zu bestimmen. Das Stützvektorverfahren erscheint als interessantes Klassifizierungsverfahren der Informatik aus dem Bereich des "Information Retrieval", das zukünftig auch allgemeiner für materialographische Bilder eingesetzt werden könnte.

Details

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Language(s): deu - German
 Dates: 2006-04-142005
 Publication Status: Issued
 Pages: -
 Publishing info: München, Germany : Carl Hanser Verlag
 Table of Contents: -
 Rev. Type: -
 Identifiers: eDoc: 278891
Other: Local-ID: C1256DBF005F876D-9369FF1726F04496C1256EBB00262EA5-RobertsMSW04-2
 Degree: -

Event

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Legal Case

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Project information

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Source 1

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Title: Praktische Metallographie / Practical Metallography
Source Genre: Book
 Creator(s):
Portella, P., Editor
Affiliations:
-
Publ. Info: München, Germany : Carl Hanser Verlag
Pages: - Volume / Issue: - Sequence Number: - Start / End Page: 396 - 410 Identifier: ISBN: ISSN 0032-678X

Source 2

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Title: Sonderbände der Praktischen Metallographie / International Journal of Materialographic Preparation Imaging and Analysis of Microstructures
Source Genre: Series
 Creator(s):
Affiliations:
Publ. Info: -
Pages: - Volume / Issue: 42 Sequence Number: - Start / End Page: - Identifier: -