Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Three-Dimensional Shape Knowledge for Joint Image Segmentation and Pose Estimation.

Rosenhahn, B., Brox, T., & Weickert, J. (2005). Three-Dimensional Shape Knowledge for Joint Image Segmentation and Pose Estimation. In Pattern recognition: 27th DAGM Symposium (pp. 109-116). Berlin, Germany: Springer.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2806-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2808-B
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
brox_dagm05.pdf (beliebiger Volltext), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
brox_dagm05.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Springer
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Rosenhahn, Bodo1, Autor           
Brox, Thomas, Autor
Weickert, Joachim, Autor
Kropatsch, Walter, Herausgeber
Sablatnig, Robert, Herausgeber
Hanbury, Allan, Herausgeber
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This paper presents the integration of 3D shape knowledge into a variational model for level set based image segmentation and tracking. Having a 3D surface model of an object that is visible in the image of a calibrated camera, the object contour stemming from the segmentation is applied to estimate the 3D pose parameters, whereas the object model projected to the image plane helps in a top-down manner to improve the extraction of the contour and the region statistics. The present approach clearly states all model assumptions in a single energy functional. This keeps the model manageable and allows further extensions for the future. While common alternative segmentation approaches that integrate 2D shape knowledge face the problem that an object can look very different from various viewpoints, a 3D free form model ensures that for each view the model can perfectly fit the data in the image. Moreover, one solves the higher level problem of determining the object pose including its distance to the camera. Experiments demonstrate the performance of the method.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2006-05-312005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 278992
Anderer: Local-ID: C125675300671F7B-F46AAAE404815527C12570DF003295A9-RosenhahnDAGM2005b
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Vienna, Austria
Start-/Enddatum: 2005-08-31

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Pattern recognition : 27th DAGM Symposium
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 109 - 116 Identifikator: ISBN: 3-540-28703-5

Quelle 2

einblenden:
ausblenden:
Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3663 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -