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  Mesh Segmentation Driven by Gaussian Curvature

Yamauchi, H., Gumhold, S., Zayer, R., & Seidel, H.-P. (2005). Mesh Segmentation Driven by Gaussian Curvature. The Visual Computer, 21, 649-658.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-270A-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-270B-D
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
v4617777klj4qj45.pdf (Verlagsversion), 636KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
v4617777klj4qj45.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yamauchi, Hitoshi1, Autor           
Gumhold, Stefan1, Autor           
Zayer, Rhaleb1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Mesh parameterization is a fundamental problem in computer graphics as it allows for texture mapping and facilitates a lot of mesh processing tasks. Although there exists a variety of good parameterization methods for meshes that are topologically equivalent to a disc, the segmentation into nicely parameterizable charts of higher genus meshes has been studied less. In this paper we propose a new segmentation method for the generation of charts that can be flattened efficiently. The integrated Gaussian curvature is used to measure the developability of a chart and a robust and simple scheme is proposed to integrate the Gaussian curvature. The segmentation approach evenly distributes Gaussian curvature over the charts and automatically ensures disc-like topology of each chart. For numerical stability, we use area on the Gauss map to represent Gaussian curvature. Resulting parameterization shows that charts generated in this way have less distortion compared to charts generated by other methods.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2006-01-172005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: eDoc: 278962
Anderer: Local-ID: C125675300671F7B-CE914B4A765CDD20C125709D0053CAFE-YamauchiMSDGC2005
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: The Visual Computer
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 21 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 649 - 658 Identifikator: ISSN: 0178-2789