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  Automatic Query Refinement Using Mined Semantic Relations

Graupmann, J., Cai, J., & Schenkel, R. (2005). Automatic Query Refinement Using Mined Semantic Relations. In International Workshop on Challenges in Web Information Retrieval and Integration (WIRI) (pp. 205-213). Los Alamitos, USA: IEEE.

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GraupmannCS05.pdf (beliebiger Volltext), 162KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
GraupmannCS05.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Graupmann, Jens1, Autor           
Cai, Jun1, Autor           
Schenkel, Ralf1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: With the Web of today being unstructured and semantically heterogeneous, keyword-based queries are likely to miss important results. Therefore, {\em refining} and {\em expanding} queries plays an important role today. This paper presents a novel approach for query expansion that applies dependency rules mined from a large Web crawl, combining several existing techniques for data extraction and mining. Additionally, the rules help binding keyword queries to the input fields of forms on Web portals, opening up the tremendous resources of the Hidden Web. Preliminary, yet convincing experiments from a restricted application domain indicate the viability of our approach.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2006-04-282005
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, USA : IEEE
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 278921
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-A09E995F42053B66C1256F870031A5F0-GraupmannCS05
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Tokyo, Japan
Start-/Enddatum: 2005-04-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: International Workshop on Challenges in Web Information Retrieval and Integration (WIRI)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 205 - 213 Identifikator: ISBN: 0-7695-2414-1