A Bayesian Learning Approach to Concept-Based Document Classification

Ifrim, Georgiana

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

A Bayesian Learning Approach to Concept-Based Document Classification

Ifrim, G. (2005). A Bayesian Learning Approach to Concept-Based Document Classification. Master Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken.

Item is Freigegeben

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:

Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2581-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0027-D5CF-F

Genre: Hochschulschrift

Dateien

einblenden: Dateien

ausblenden: Dateien

:

Ifrim_master.pdf (beliebiger Volltext), 419KB

Datei-Permalink:
-

Name:
Ifrim_master.pdf

Beschreibung:
-

OA-Status:

Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Informatics, MSIN; )

MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf

Technische Metadaten:

Copyright Datum:
-

Copyright Info:
-

Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:

ausblenden:

Urheber:
Ifrim, Georgiana^{1, 2}, Autor
Weikum, Gerhard¹, Ratgeber
Theobald, Martin¹, Gutachter

Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:

ausblenden:

Sprache(n): eng - English

Datum: Geändert: 2005-05-02Angenommen: 2005Erschienen: 2005

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: eDoc: 278931
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-3A9028DC2228AB1BC1256FBF003B1738-Ifrim2005

Art des Abschluß: Master

Datensatz

Basisdaten

Dateien

Externe Referenzen

Urheber

Inhalt

Details

Veranstaltung

Entscheidung

Projektinformation

Quelle