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  Multifield-Graphs: An Approach to Visualizing Correlations in Multifield Scalar Data

Sauber, N., Theisel, H., & Seidel, H.-P. (2006). Multifield-Graphs: An Approach to Visualizing Correlations in Multifield Scalar Data. In IEEE Visualization Conference 2006 (pp. 917-924). Los Alamitos, USA: IEEE.

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:
multifield_graph.pdf (beliebiger Volltext), 5MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
multifield_graph.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Sauber, Natascha1, Autor           
Theisel, Holger1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Gröller, Eduard, Herausgeber
Pang, Alex, Herausgeber
Silva, Claudio T., Herausgeber
Stasko, John, Herausgeber
van Wijk, Jarke, Herausgeber
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present an approach to visualizing correlations in 3D multifield scalar data. The core of our approach is the computation of correlation fields, which are scalar fields containing the local correlations of subsets of the multiple fields. While the visualization of the correlation fields can be done using standard 3D volume visualization techniques, their huge number makes selection and handling a challenge. We introduce the Multifield-Graph to give an overview of which multiple fields correlate and to show the strength of their correlation. This information guides the selection of informative correlation fields for visualization. We use our approach to visually analyze a number of real and synthetic multifield datasets.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-04-042006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, USA : IEEE
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 314498
Anderer: Local-ID: C125675300671F7B-3E172BCA04A69760C12571B00064B001-sauber2005
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Baltimore, USA
Start-/Enddatum: 2006-10-29

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Visualization Conference 2006
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, USA : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 917 - 924 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: IEEE Visualization
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1077-2626