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  Automatic Document Organization in a P2P Environment

Siersdorfer, S., & Sizov, S. (2006). Automatic Document Organization in a P2P Environment. In Advances in Information Retrieval, 28th European Conference on IR Research, ECIR 2006 (pp. 265-276). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2231-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2233-8
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
SiersdorferSizov06.pdf (beliebiger Volltext), 420KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
SiersdorferSizov06.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Siersdorfer, Stefan1, Autor           
Sizov, Sergej1, Autor           
Lalmas, Mounia, Herausgeber
MacFarlane, Andy, Herausgeber
Rüger, Stefan M., Herausgeber
Tombros, Anastasios, Herausgeber
Tsikrika, Theodora, Herausgeber
Yavlinsky, Alexei, Herausgeber
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This paper describes an efficient method to construct reliable machine learning applications in peer-to-peer (P2P) networks by building ensemble based meta methods. We consider this problem in the context of distributed Web exploration applications like focused crawling. Typical applications are user-specific classification of retrieved Web contents into personalized topic hierarchies as well as automatic refinements of such taxonomies using unsupervised machine learning methods (e.g. clustering). Our approach is to combine models from multiple peers and to construct the advanced decision model that takes the generalization performance of multiple 'local' peer models into account. In addition, meta algorithms can be applied in a restrictive manner, i.e. by leaving out some 'uncertain' documents. The results of our systematic evaluation show the viability of the proposed approach.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-02-132006
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 314552
Anderer: Local-ID: C1256DBF005F876D-686F5341FFBC7F5EC12571330032F5D1-SiersdorferS2006
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: London, UK
Start-/Enddatum: 2006-04-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Information Retrieval, 28th European Conference on IR Research, ECIR 2006
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 265 - 276 Identifikator: ISBN: 978-3-540-33347-0

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 3936 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -