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  The TopX DB&IR engine

Theobald, M., Schenkel, R., & Weikum, G. (2007). The TopX DB&IR engine. In C. Y. Chan, B. C. Ooi, & A. Zhou (Eds.), SIGMOD 2007: Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 1141-1143). New York, NY, USA: ACM.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2108-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2109-5
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
sigmod017d-Theobald.pdf (beliebiger Volltext), 5KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
sigmod017d-Theobald.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Theobald, Martin1, Autor           
Schenkel, Ralf1, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This paper proposes a demo of the Top{X} search engine, an extensive framework for unified indexing, querying, and ranking of large collections of unstructured, semistructured, and structured data. Top{X} integrates efficient algorithms for top-$k$-style ranked retrieval with powerful scoring models for text and {XML} documents, as well as dynamic and self-tuning query expansion based on background ontologies.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-03-202007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 356483
DOI: 10.1145/1247480.1247635
Anderer: Local-ID: C12573CC004A8E26-A81E720CC34B8146C1257284002CA1BF-TheobaldSW07_SIGMODDemo
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Beijing, China
Start-/Enddatum: 2007-06-11 - 2007-06-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: SIGMOD 2007 : Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Chan, Chee Yong, Herausgeber
Ooi, Beng Chin, Herausgeber
Zhou, Aoying, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1141 - 1143 Identifikator: ISBN: 978-1-59593-687-5