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  Spatio-temporal Reflectance Sharing for Relightable 3D Video

Ahmed, N., Theobalt, C., & Seidel, H.-P. (2007). Spatio-temporal Reflectance Sharing for Relightable 3D Video. In A. Gagalowicz, & W. Philips (Eds.), Computer Vision/Computer Graphics Collaboration Techniques: Third International Conference, MIRAGE 2007 (pp. 47-58). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-20BE-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-20C0-F
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
NaveedMirage2007.pdf (beliebiger Volltext), 5KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
NaveedMirage2007.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ahmed, Naveed1, Autor           
Theobalt, Christian1, 2, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              
2Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40045              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In our previous work, we have shown that by means of a model based approach, relightable free viewpoint videos of human actors can be reconstructed from only a handful of multi view video streams recorded under calibrated illumination. To achieve this purpose, we employ a marker free motion capture approach to measure dynamic human scene geometry. Reflectance samples for each surface point are captured by exploiting the fact that, due to the person's motion, each surface location is, over time, exposed to the acquisition sensors under varying orientations. Although this is the first setup of its kind to measure surface reflectance from footage of arbitrary human performances, our approach may lead to a biased sampling of surface reflectance since each surface point is only seen under a limited number of half vector directions. We thus propose in this paper a novel algorithm that reduces the bias in BRDF estimates of a single surface point by cleverly taking into account reflectance samples from other surface locations made of similar material. We demonstrate the improvements achieved with this spatio temporal reflectance sharing approach both visually and quantitatively.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-03-122007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 356632
DOI: 10.1007/978-3-540-71457-6_5
Anderer: Local-ID: C12573CC004A8E26-1FCEB1FF874D0295C1257296004D07CC-nahmedMirage2007
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Rocquencourt, France
Start-/Enddatum: 2007-03-28 - 2007-03-30

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision/Computer Graphics Collaboration Techniques : Third International Conference, MIRAGE 2007
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Gagalowicz, André, Herausgeber
Philips, Wilfried, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 47 - 58 Identifikator: ISBN: 978-3-540-71456-9

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4418 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -