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  P2P Authority Analysis for Social Communities

Parreira, J. X., Michel, S., Bender, M., Crecelius, T., & Weikum, G. (2007). P2P Authority Analysis for Social Communities. In C. Koch, J. Gehrke, M. Garofalakis, D. Srivastava, K. Aberer, A. Deshpande, et al. (Eds.), 33rd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2007) (pp. 1398-1401). New York, NY, USA: ACM.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-203C-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-203D-A
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
parreiraMBCW07.pdf (beliebiger Volltext), 5KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
parreiraMBCW07.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Parreira, Josiane Xavier1, Autor           
Michel, Sebastian1, Autor           
Bender, Matthias1, Autor           
Crecelius, Tom1, 2, Autor           
Weikum, Gerhard1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116551              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Page{R}ank-style authority analyses of Web graphs are of great importance for {W}eb mining. Such authority analyses also apply to hot ``Web 2.0'' applications that exhibit a natural graph structure, such as social networks (e.g., My{S}pace, {F}acebook) or tagging communities (e.g., Flickr, Del.icio.us). Finding the most trustworthy or most important authorities in such a community is a pressing need, given the huge scale and also the anonymity of social networks. Computing global authority measures in a Peer-to-Peer ({P2P}) collaboration of autonomous peers is a hot research topic, in particular because of the incomplete local knowledge of the peers, which typically only know about (arbitrarily overlapping) sub-graphs of the complete graph. We demonstrate a self-organizing {P2P} collaboration that, based on the local sub-graphs, efficiently computes global authority scores. In hand with the loosely-coupled spirit of a {P2P} system, the computation is carried out in a completely asynchronous manner without any central knowledge or coordinating instance. We demonstrate the applicability of authority analyses to large-scale distributed systems.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-03-192007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 356458
Anderer: Local-ID: C12573CC004A8E26-3FC9BF6FA29ED5ABC1257316004104D7-VLDB_Demo2007
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Vienna, Austria
Start-/Enddatum: 2007-09-23 - 2007-09-28

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 33rd International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2007)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Koch, Christoph, Herausgeber
Gehrke, Johannes, Herausgeber
Garofalakis, Minos, Herausgeber
Srivastava, Divesh, Herausgeber
Aberer, Karl, Herausgeber
Deshpande, Anand, Herausgeber
Florescu, Dana, Herausgeber
Chan, Chee-Yong, Herausgeber
Venkatesh Ganti, Venkatesh, Herausgeber
Kanne, Carl-Christian, Herausgeber
Klas, Wolfgang, Herausgeber
Neuhold, Erich J., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1398 - 1401 Identifikator: ISBN: 978-1-59593-649-3