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  Multilingual Text Classification using Ontologies

de Melo, G., & Siersdorfer, S. (2007). Multilingual Text Classification using Ontologies. In G. Amati, C. Carpineto, & G. Romano (Eds.), Advances in Information Retrieval: 29th European Conference on IR Research, ECIR 2007 (pp. 541-548). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-1FF1-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-1FF3-4
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
ecir07siers.pdf (beliebiger Volltext), 5KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
ecir07siers.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
de Melo, Gerard1, Autor           
Siersdorfer, Stefan1, Autor           
Affiliations:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we investigate strategies for automatically classifying documents in different languages thematically, geographically or according to other criteria. A novel linguistically motivated text representation scheme is presented that can be used with machine learning algorithms in order to learn classifications from pre-classified examples and then automatically classify documents that might be provided in entirely different languages. Our approach makes use of ontologies and lexical resources but goes beyond a simple mapping from terms to concepts by fully exploiting the external knowledge manifested in such resources and mapping to entire regions of concepts. For this, a graph traversal algorithm is used to explore related concepts that might be relevant. Extensive testing has shown that our methods lead to significant improvements compared to existing approaches.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-03-192007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 356478
DOI: 10.1007/978-3-540-71496-5_49
Anderer: Local-ID: C12573CC004A8E26-79C129F991777549C125728F00316DA9-deMeloS07
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Rome, Italy
Start-/Enddatum: 2007-04-02 - 2007-04-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Information Retrieval : 29th European Conference on IR Research, ECIR 2007
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Amati, Gianni, Herausgeber
Carpineto, Claudio, Herausgeber
Romano, Giovanni, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 541 - 548 Identifikator: ISBN: 978-3-540-71494-1

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4425 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -