Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  3D Reconstruction of Reflection Nebulae from a Single Image

Lintu, A., Hoffmann, L., Magnor, M., Lensch, H. P. A., & Seidel, H.-P. (2007). 3D Reconstruction of Reflection Nebulae from a Single Image. In H. P. A. Lensch, B. Rosenhahn, H.-P. Seidel, P. Slusallek, & J. Weickert (Eds.), Vision, Modeling, and Visualization 2007: proceedings (pp. 109-116). Saarbrücken, Germany: Max-Planck-Institut für Informatik.

Item is

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
vmv2007-lintu-reflection-nebulae.pdf (beliebiger Volltext), 5KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
vmv2007-lintu-reflection-nebulae.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Lintu, Andrei1, 2, Autor           
Hoffmann, Lars, Autor
Magnor, Marcus2, Autor           
Lensch, Hendrik P. A.1, Autor           
Seidel, Hans-Peter1, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              
2Graphics - Optics - Vision, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116549              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: This paper presents a method for reconstructing the 3D distribution of dust densities in reflection nebulae based on a single input image using an analysisby- synthesis approach. In a reflection nebula, light is typically emitted from a central star and then scattered and partially absorbed by the nebula’s dust particles. We model the light transport in this kind of nebulae by considering absorption and single scattering only. While the core problem of reconstructing an arbitrary 3D volume of dust particles from a 2D image would be ill-posed we demonstrate how the special configuration of light transport paths in reflection nebulae allows us to produce non-exact but plausible 3D volumes. Our reconstruction is driven by an iterative non-linear optimization method, which renders an image in each step with the current estimate of dust densities and then updates the density values to minimize the error to the input image. The recovered volumetric datasets can be used in astrophysical research as well as planetarium visualizations.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-03-142007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken, Germany : Max-Planck-Institut für Informatik
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 356531
Anderer: Local-ID: C12573CC004A8E26-6A5B8EDF63DE6335C12573C90036CE36-Lintu:2007:RNS
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Untitled Event
Veranstaltungsort: Saarbrücken, Germany
Start-/Enddatum: 2007-11-07 - 2007-11-09

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Vision, Modeling, and Visualization 2007 : proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Lensch, Hendrik P. A.1, Herausgeber           
Rosenhahn, Bodo1, Herausgeber           
Seidel, Hans-Peter1, Herausgeber           
Slusallek, Philipp, Herausgeber
Weickert, Joachim, Herausgeber
Affiliations:
1 Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047            
Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken, Germany : Max-Planck-Institut für Informatik
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 109 - 116 Identifikator: ISBN: 978-3-940739-00-1