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  Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model Based Human Pose and Shape Estimation

Omran, M., Lassner, C., Pons-Moll, G., Gehler, P., & Schiele, B. (2018). Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model Based Human Pose and Shape Estimation. In 3DV 2018 (pp. 484-494). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/3DV.2018.00062.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-E564-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-23A4-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Omran, Mohamed1, Autor           
Lassner,, Christoph2, Autor
Pons-Moll, Gerard1, Autor                 
Gehler, Peter2, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor                 
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 201820182018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: omran2018nbf
DOI: 10.1109/3DV.2018.00062
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: International Conference on 3D Vision
Veranstaltungsort: Verona, Italy
Start-/Enddatum: 2018-09-05 - 2018-09-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 3DV 2018
  Kurztitel : 3DV 2018
  Untertitel : 2018 International Conference on 3D Vision ; Proceedings
  Andere : International Conference on 3DVision
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 484 - 494 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-8425-2
ISBN: 978-1-5386-8426-9