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  SISSO: a compressed-sensing method for identifying the best low-dimensional descriptor in an immensity of offered candidates

Ouyang, R., Curtarolo, S., Ahmetcik, E., Scheffler, M., & Ghiringhelli, L. M. (in press). SISSO: a compressed-sensing method for identifying the best low-dimensional descriptor in an immensity of offered candidates. Physical Review Materials.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
SISSO_Ouyang_etal_2018.pdf (beliebiger Volltext), 2MB
Name:
SISSO_Ouyang_etal_2018.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2018
Copyright Info:
APS
Lizenz:
-
:
SISSO_Ouyang_etal_2018 supplementary.pdf (Ergänzendes Material), 2MB
Name:
SISSO_Ouyang_etal_2018 supplementary.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2018
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Ouyang, Runhai, Autor
Curtarolo, Stefano1, Autor           
Ahmetcik, Emre1, Autor           
Scheffler, Matthias1, Autor           
Ghiringhelli, Luca M.1, Autor           
Affiliations:
1Theory, Fritz Haber Institute, Max Planck Society, ou_634547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018-06-23
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: 12
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review Materials
  Kurztitel : Phys. Rev. Mat.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: College Park, MD : American Physical Society
Seiten: 12 Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2475-9953
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2475-9953