Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Dataset and Metrics for Predicting Local Visible Differences

Wolski, K., Giunchi, D., Ye, N., Didyk, P., Myszkowski, K., Mantiuk, R., et al. (2018). Dataset and Metrics for Predicting Local Visible Differences. ACM Transactions on Graphics, 37(5): 172. doi:10.1145/3196493.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-5F75-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-2FE3-E
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Wolski, Krzysztof1, Autor           
Giunchi, Daniele2, Autor
Ye, Nanyang2, Autor
Didyk, Piotr1, Autor           
Myszkowski, Karol1, Autor           
Mantiuk, Rados\l{}aw2, Autor
Seidel, Hans-Peter1, Autor                 
Steed, Anthony2, Autor
Mantiuk, Rafał K.2, Autor           
Affiliations:
1Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 201820182018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: wolski2018dataset
DOI: 10.1145/3196493
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden: ausblenden:
Projektname : RealVision
Grant ID : 765911
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)
Projektname : DISTRO
Grant ID : 642841
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)
Projektname : EyeCode
Grant ID : 725253
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: ACM Transactions on Graphics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: 14 p. Band / Heft: 37 (5) Artikelnummer: 172 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0730-0301
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925533022