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  Observing spatio-temporal dynamics of excitable media using reservoir computing

Zimmermann, R. S., & Parlitz, U. (2018). Observing spatio-temporal dynamics of excitable media using reservoir computing. Chaos, 28(4): 043118. doi:10.1063/1.5022276.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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Urheber

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 Urheber:
Zimmermann, Roland S.1, Autor           
Parlitz, Ulrich1, Autor           
Affiliations:
1Research Group Biomedical Physics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society, ou_2063288              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a dynamical observer for two dimensional partial differential equation models describing excitable media, where the required cross prediction from observed time series to not measured state variables is provided by Echo State Networks receiving input from local regions in space, only. The efficacy of this approach is demonstrated for (noisy) data from a (cubic) Barkley model and the Bueno-Orovio-Cherry-Fenton model describing chaotic electrical wave propagation in cardiac tissue.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2018-04-242018-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/1.5022276
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Chaos
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: 9 Band / Heft: 28 (4) Artikelnummer: 043118 Start- / Endseite: - Identifikator: -