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  Forecasting User Attention During Everyday Mobile Interactions Using Device-Integrated and Wearable Sensors

Steil, J., Müller, P., Sugano, Y., & Bulling, A. (2018). Forecasting User Attention During Everyday Mobile Interactions Using Device-Integrated and Wearable Sensors. In MobileHCI 2018 (pp. 1-13). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3229434.3229439.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Steil, Julian1, Autor           
Müller, Philipp1, Autor           
Sugano, Yusuke2, Autor           
Bulling, Andreas1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20182018
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: steil_MobileHCI2018
DOI: 10.1145/3229434.3229439
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 20th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services
Veranstaltungsort: Barcelona, Spain
Start-/Enddatum: 2018-09-03 - 2018-09-06

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: MobileHCI 2018
  Untertitel : Beyond Mobile: The Next 20 Years ; Conference Proceedings
  Kurztitel : MobileHCI 2018
  Andere : MobileHCI'18
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 1 Start- / Endseite: 1 - 13 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-5898-9