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Fine-Grained Complexity of Analyzing Compressed Data: Quantifying Improvements over Decompress-And-Solve

Abboud, A., Backurs, A., Bringmann, K., & Künnemann, M. (2017). Fine-Grained Complexity of Analyzing Compressed Data: Quantifying Improvements over Decompress-And-Solve. In 58th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (pp. 192-203). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/FOCS.2017.26.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-0475-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-0476-7

Genre: Konferenzbeitrag

Latex : Fine-Grained Complexity of Analyzing Compressed Data: {Q}uantifying Improvements over Decompress-And-Solve

Dateien

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Abboud, Amir¹, Autor
Backurs, Arturs¹, Autor
Bringmann, Karl², Autor
Künnemann, Marvin², Autor

Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Online veröffentlicht: 2017Erschienen: 2017

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: Abboud_FOCS2017
DOI: 10.1109/FOCS.2017.26

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 58th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science

Veranstaltungsort: Berkeley, CA, USA

Start-/Enddatum: 2017-10-15 - 2017-10-17

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: 58th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science

Untertitel : FOCS 2017 ; Proceedings ; 15–17 October 2017, Berkeley, CA, USA

Kurztitel : FOCS 2017

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 192 - 203 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-3464-6