Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  InvisibleEye: Mobile Eye Tracking Using Multiple Low-Resolution Cameras and Learning-Based Gaze Estimation

Tonsen, M., Steil, J., Sugano, Y., & Bulling, A. (2017). InvisibleEye: Mobile Eye Tracking Using Multiple Low-Resolution Cameras and Learning-Based Gaze Estimation. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 1(3): 106. doi:10.1145/3130971.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-D0F4-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002E-07EC-E
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {InvisibleEye}: {M}obile Eye Tracking Using Multiple Low-Resolution Cameras and Learning-Based Gaze Estimation

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Tonsen, Marc1, Autor           
Steil, Julian1, Autor           
Sugano, Yusuke2, Autor           
Bulling, Andreas1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 20172017
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 21 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: tonsen17_imwut
DOI: 10.1145/3130971
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies
  Kurztitel : IMWUT
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: 1 (3) Artikelnummer: 106 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2474-9567