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STD2P: RGBD Semantic Segmentation Using Spatio-Temporal Data-Driven Pooling

He, Y., Chiu, W.-C., Keuper, M., & Fritz, M. (2017). STD2P: RGBD Semantic Segmentation Using Spatio-Temporal Data-Driven Pooling. In 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 7158-7167). Los Alamitos, CA: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CVPR.2017.757.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-B8E6-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0000-25C1-C

Genre: Konferenzbeitrag

Latex : {STD2P}: {RGBD} Semantic Segmentation Using Spatio-Temporal Data-Driven Pooling

Dateien

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
He, Yang¹, Autor
Chiu, Wei-Chen¹, Autor
Keuper, Margret¹, Autor
Fritz, Mario¹, Autor

Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Angenommen: 2017Online veröffentlicht: 2017Erschienen: 2017

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: 20 p.

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: yang_cvpr17
DOI: 10.1109/CVPR.2017.757

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

Veranstaltungsort: Honolulu, HI, USA

Start-/Enddatum: 2017-07-22 - 2017-07-25

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

Kurztitel : CVPR 2017

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: Los Alamitos, CA : IEEE Computer Society

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 7158 - 7167 Identifikator: ISBN: 978-1-5386-0458-8