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  Recurrent Spiking Networks Solve Planning Tasks

Rueckert, E., Kappel, D., Tanneberg, D., Pecevski, D., & Peters, J. (2016). Recurrent Spiking Networks Solve Planning Tasks. Scientific Reports, 6:. doi:10.1038/srep21142.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002D-25EB-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-74FC-E
資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Rueckert, E.1, 著者
Kappel, D.1, 著者
Tanneberg, D.1, 著者
Pecevski, D.1, 著者
Peters, J2, 著者           
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

内容説明

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キーワード: Abt. Schölkopf
 要旨: -

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2016-02
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1038/srep21142
 学位: -

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Scientific Reports
  省略形 : Sci. Rep.
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: London, UK : Nature Publishing Group
ページ: - 巻号: 6 通巻号: 21142 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 2045-2322
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2045-2322