日本語
 
Help Privacy Policy ポリシー/免責事項
  詳細検索ブラウズ

アイテム詳細

登録内容を編集ファイル形式で保存
一時保存へ追加
 詳細要約
  DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model

Insafutdinov, E., Pishchulin, L., Andres, B., Andriluka, M., & Schiele, B. (2016). DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model. In B., Leibe (Ed.), Computer Vision -- ECCV 2016 (pp. 34-50). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-46466-4_3.

Item is

 

表示: 全項目 非表示: 全項目

基本情報

表示: 非表示:
アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002A-FCF9-C 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002B-8467-F
資料種別: 会議論文
LaTeX : {DeeperCut}: {A} Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model

ファイル

表示: ファイル

関連URL

表示:

作成者

表示:
非表示:
 作成者:
Insafutdinov, Eldar1, 著者           
Pishchulin, Leonid1, 著者           
Andres, Björn1, 著者           
Andriluka, Mykhaylo2, 著者           
Schiele, Bernt1, 著者           
所属:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

表示:
非表示:
キーワード: Computer Science, Computer Vision and Pattern Recognition, cs.CV
 要旨: The goal of this paper is to advance the state-of-the-art of articulated pose estimation in scenes with multiple people. To that end we contribute on three fronts. We propose (1) improved body part detectors that generate effective bottom-up proposals for body parts; (2) novel image-conditioned pairwise terms that allow to assemble the proposals into a variable number of consistent body part configurations; and (3) an incremental optimization strategy that explores the search space more efficiently thus leading both to better performance and significant speed-up factors. We evaluate our approach on two single-person and two multi-person pose estimation benchmarks. The proposed approach significantly outperforms best known multi-person pose estimation results while demonstrating competitive performance on the task of single person pose estimation. Models and code available at http://pose.mpi-inf.mpg.de

資料詳細

表示:
非表示:
言語: eng - English
 日付: 20162016
 出版の状態: 出版
 ページ: 22 p.
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 1012
DOI: 10.1007/978-3-319-46466-4_3
 学位: -

関連イベント

表示:
非表示:
イベント名: 14th European Conference on Computer Vision
開催地: Amsterdam, The Netherlands
開始日・終了日: 2016-10-11 - 2016-10-14

訴訟

表示:

Project information

表示:

出版物 1

表示:
非表示:
出版物名: Computer Vision -- ECCV 2016
  省略形 : ECCV 2016
  副タイトル : 14th European Conference ; Amsterdam, The Netherlands, October 11-14, 2016 ; Proceedings, Part VI
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Leibe, Bastian1, 編集者           
Matas, Jiri1, 著者
Sebe, Nicu1, 著者
Welling, Max1, 著者
所属:
1 External Organizations, ou_persistent22            
出版社, 出版地: Berlin : Springer
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 34 - 50 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-319-46465-7

出版物 2

表示:
非表示:
出版物名: Lecture Notes in Computer Science
  省略形 : LNCS
種別: 連載記事
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 9910 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -