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  Recognizing Fine-grained and Composite Activities Using Hand-centric Features and Script Data

Rohrbach, M., Rohrbach, A., Regneri, M., Amin, S., Andriluka, M., Pinkal, M., et al. (2016). Recognizing Fine-grained and Composite Activities Using Hand-centric Features and Script Data. International Journal of Computer Vision, 119(3), 346-373. doi:10.1007/s11263-015-0851-8.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rohrbach, Marcus1, Autor           
Rohrbach, Anna1, Autor           
Regneri, Michaela2, Autor           
Amin, Sikandar1, Autor           
Andriluka, Mykhaylo1, Autor           
Pinkal, Manfred2, Autor
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2015-07-132015-08-222016
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s11263-015-0851-8
BibTex Citekey: rohrbach15ijcv
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: International Journal of Computer Vision
  Andere : Int. J. Comput. Vis.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : Springer
Seiten: 22 p. Band / Heft: 119 (3) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 346 - 373 Identifikator: ISSN: 0920-5691
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925564668