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  To infinity and beyond: On ICA over Hilbert Spaces

Gutch, H. W., & Theis, F. J. (2012). To infinity and beyond: On ICA over Hilbert Spaces. In F. J. Theis, A. Cichocki, A. Yeredor, & M. Zibulevsky (Eds.), Latent Variable Analysis and Signal Separation (pp. 180-187). Berlin Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-1129-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-112A-7
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gutch, Harold W.1, Autor           
Theis, Fabian J., Autor
Affiliations:
1Department of Nonlinear Dynamics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society, ou_2063286              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The original Independent Component Analysis (ICA) problem of blindly separating a mixture of a finite number of real-valued statistically independent one-dimensional sources has been extended in a number of ways in recent years. These include dropping the assumption that all sources are one-dimensional and some extensions to the case where the sources are not real-valued. We introduce an extension in a further direction, no longer assuming only a finite number of sources, but instead allowing infinitely many. We define a notion of independent sources for this case and show separability of ICA in this framework.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 633616
DOI: 10.1007/978-3-642-28551-6_23
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Latent Variable Analysis and Signal Separation
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Theis, Fabian J., Herausgeber
Cichocki, Andrzej, Herausgeber
Yeredor, Arie, Herausgeber
Zibulevsky, Michael, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 180 - 187 Identifikator: -

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -