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  Joint Diagonalization of Several Scatter Matrices for ICA

Nordhausen, K., Gutch, H. W., Oja, H., & Theis, F. J. (2012). Joint Diagonalization of Several Scatter Matrices for ICA. In F. J., Theis, A., Cichocki, A., Yeredor, & M., Zibulevsky (Eds.), Latent Variable Analysis and Signal Separation (pp. 172-179). Berlin Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-1127-D 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0029-1128-B
資料種別: 書籍の一部

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作成者

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 作成者:
Nordhausen, Klaus, 著者
Gutch, Harold W.1, 著者           
Oja, Hannu, 著者
Theis, Fabian J., 著者
所属:
1Department of Nonlinear Dynamics, Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization, Max Planck Society, ou_2063286              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Procedures such as FOBI that jointly diagonalize two matrices with the independence property have a long tradition in ICA. These procedures have well-known statistical properties, for example they are prone to failure if the sources have multiple identical values on the diagonal. In this paper we suggest to diagonalize jointly $k\ge 2$ scatter matrices havingthe independence property. For the joint diagonalization we suggest a novel algorithm which finds the correct direction in an deflation-based manner, one after another. The resulting algorithm can also handle degenerate signals and is robust against noise. This is demonstrated in a simulation study.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2012
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 633608
DOI: 10.1007/978-3-642-28551-6_22
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Latent Variable Analysis and Signal Separation
種別: 書籍
 著者・編者:
Theis, Fabian J., 編集者
Cichocki, Andrzej, 編集者
Yeredor, Arie, 編集者
Zibulevsky, Michael, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Berlin Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 172 - 179 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science
種別: 連載記事
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -