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  The cancer stem cell fraction in hierarchically organized tumors can be estimated using mathematical modeling and patient-specific treatment trajectories

Werner, B., Scott, J. G., Sottoriva, A., Anderson, A. R., Traulsen, A., & Altrock, P. M. (2016). The cancer stem cell fraction in hierarchically organized tumors can be estimated using mathematical modeling and patient-specific treatment trajectories. Cancer research: an official organ of the American Association for Cancer Research, 76(7). doi:10.1158/0008-5472.CAN-15-2069.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0027-F761-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-002C-08D5-E
資料種別: 学術論文

ファイル

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:
Werner et al 2016.pdf (プレプリント), 262KB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
Werner et al 2016.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
制限付き (Max Planck Institute for Evolutionary Biology, MPLM; )
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-
:
1705.full.pdf (出版社版), 516KB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
1705.full.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
非公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

関連URL

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URL:
http://cancerres.aacrjournals.org/content/76/7/1705 (出版社版)
説明:
-
OA-Status:

作成者

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 作成者:
Werner, Benjamin1, 著者           
Scott, Jacob G., 著者
Sottoriva, Andrea, 著者
Anderson, Alexander R.A., 著者
Traulsen, Arne1, 著者           
Altrock, Philipp M.2, 著者           
所属:
1Department Evolutionary Theory, Max Planck Institute for Evolutionary Biology, Max Planck Society, ou_1445641              
2External, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Cancers arise as a result of genetic and epigenetic alterations. These accumulate in cells during the processes of tissue development, homeostasis and repair. Many tumor types are hierarchically organized and driven by a sub-population of cells often called cancer stem cells. Cancer stem cells are uniquely capable of recapitulating the tumor and can be highly resistant to radio- and chemotherapy treatment. We investigate tumor growth patterns from a theoretical standpoint and show how significant changes in pre- and post-therapy tumor dynamics are tied to the dynamics of cancer stem cells. We identify two characteristic growth regimes of a tumor population that can be leveraged to estimate cancer stem cell fractions in vivo using simple linear regression. Our method is a mathematically exact result, parameter free and does not require any microscopic knowledge of the tumor properties. A more accurate quantification of the direct link between the sub-population driving tumor growth and treatment response promises new ways to individualize treatment strategies.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2015-12-152015-08-032016-01-172016-022016-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-15-2069
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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出版物 1

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出版物名: Cancer research : an official organ of the American Association for Cancer Research
  その他 : Cancer Res.
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Baltimore, Md. : Waverly Press
ページ: - 巻号: 76 (7) 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 0008-5472
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/991042743115962