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  Algorithms to Measure Diversity and Clustering in Social Networks through Dot Product Graphs

Johnson, M., Paulusma, D., & van Leeuwen, E. J. (2015). Algorithms to Measure Diversity and Clustering in Social Networks through Dot Product Graphs. Social Networks, 41, 48-55. doi:10.1016/j.socnet.2015.01.001.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-AFB8-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-AFB9-A
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Johnson, Matthew1, Autor
Paulusma, Daniel1, Autor
van Leeuwen, Erik Jan2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20152015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.socnet.2015.01.001
BibTex Citekey: JohnsonPaulusmavL2015
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Social Networks
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 41 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 48 - 55 Identifikator: ISSN: 0378-8733