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  Clear and Compress: Computing Persistent Homology in Chunks

Bauer, U., Kerber, M., & Reininghaus, J. (2014). Clear and Compress: Computing Persistent Homology in Chunks. In P.-T. Bremer, I. Hotz, V. Pascucci, & R. Peikert (Eds.), Topological Methods in Data Analysis and Visualization III (pp. 103-117). Cham: Springer International. doi:10.1007/978-3-319-04099-8_7.

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Basisdaten

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Genre: Buchkapitel
Latex : Clear and Compress: {Computing} Persistent Homology in Chunks

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bauer, Ulrich1, Autor
Kerber, Michael2, Autor           
Reininghaus, Jan1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-319-04099-8_7
BibTex Citekey: BauerKerberReininghaus2014
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Topological Methods in Data Analysis and Visualization III
  Untertitel : Theory, Algorithms, and Applications
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Bremer, Peer-Timo1, Herausgeber
Hotz, Ingrid1, Herausgeber
Pascucci, Valerio1, Herausgeber
Peikert, Ronald1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Cham : Springer International
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 103 - 117 Identifikator: ISBN: 978-3-319-04098-1

Quelle 2

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Titel: Mathematics and Visualization
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1612-3786