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  Ten Years of Pedestrian Detection, What Have We Learned?

Benenson, R., Omran, M., Hosang, J., & Schiele, B. (2015). Ten Years of Pedestrian Detection, What Have We Learned? In L. Agapito, M. M. Bronstein, & C. Rother (Eds.), Computer Vision - ECCV 2014 Workshops (pp. 613-627). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-16181-5_47.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-4C6A-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-221D-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Benenson, Rodrigo1, Autor           
Omran, Mohamed1, Autor           
Hosang, Jan1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor                 
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2015-03-202015
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 890
DOI: 10.1007/978-3-319-16181-5_47
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 2nd Workshop on Computer Vision for Road Scene Understanding and Autonomous Driving
Veranstaltungsort: Zürich, Switzerland
Start-/Enddatum: 2014-09-07 - 2014-09-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision - ECCV 2014 Workshops
  Kurztitel : ECCV 2014 Workshop CVRSUAD
  Untertitel : Zurich, Switzerland, September 6-7 and 12, 2014, Proceedings, Part II
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Agapito, Lourdes1, Herausgeber           
Bronstein, Michael M.1, Herausgeber
Rother, Carsten1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 613 - 627 Identifikator: ISBN: 978-3-319-16180-8

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 8926 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -