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Datensatz

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  Fine-grained Activity Recognition with Holistic and Pose Based Features

Pishchulin, L., Andriluka, M., & Schiele, B. (2014). Fine-grained Activity Recognition with Holistic and Pose Based Features. In X. Jiang, J. Hornegger, & R. Koch (Eds.), Pattern Recognition (pp. 678-689). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-319-11752-2_56.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Pishchulin, Leonid1, Autor           
Andriluka, Mykhaylo1, Autor           
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-319-11752-2_56
BibTex Citekey: Pishchulin2014GCPR
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 36th German Conference on Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Münster, Germany
Start-/Enddatum: 2014-09-02 - 2014-09-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
  Kurztitel : GCPR 2014
  Untertitel : 36th German Conference, GCPR 2014 ; Münster, Germany, September 2-5, 2014 ; Proceedings
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Jiang, Xiaoyi1, Herausgeber
Hornegger, Joachim1, Herausgeber
Koch, Reinhard1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 678 - 689 Identifikator: ISBN: 978-3-319-11751-5

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
  Kurztitel : LNCS
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 8753 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -