Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  What Is the Limit of Redundancy Reduction with Divisive Normalization?

Sinz, F., & Bethge, M. (2013). What Is the Limit of Redundancy Reduction with Divisive Normalization? Neural Computation, 25(11), 2809-2814. doi:10.1162/NECO_a_00505.

Item is

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Sinz, F1, Autor           
Bethge, M1, Autor           
Affiliations:
1Research Group Computational Vision and Neuroscience, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497805              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Divisive normalization has been proposed as a nonlinear redundancy reduction mechanism capturing contrast correlations. Its basic function is a radial rescaling of the population response. Because of the saturation of divisive normalization, however, it is impossible to achieve a fully independent representation. In this letter, we derive an analytical upper bound on the inevitable residual redundancy of any saturating radial rescaling mechanism.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2013-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/NECO_a_00505
DOI: 10.1162/NECO_a_00505
BibTex Citekey: SinzB2013
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Neural Computation
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 25 (11) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2809 - 2814 Identifikator: -