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  Learning Using Privileged Information: SVM+ and Weighted SVM

Lapin, M., Hein, M., & Schiele, B. (2014). Learning Using Privileged Information: SVM+ and Weighted SVM. Neural Networks, 53, 95-108. doi:10.1016/j.neunet.2014.02.002.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-8860-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-8862-0
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : Learning Using Privileged Information: {SVM}+ and Weighted {SVM}

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:
lapin14learning.pdf (Preprint), 3MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
lapin14learning.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lapin, Maksim1, Autor           
Hein, Matthias2, Autor
Schiele, Bernt1, Autor           
Affiliations:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2014-02-092014-02-142014
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.neunet.2014.02.002
BibTex Citekey: 859
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural Networks
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 53 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 95 - 108 Identifikator: ISSN: 0893-6080
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925558496