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  Kernel Density Topic Models: Visual Topics Without Visual Words

Rematas, K., Fritz, M., & Tuytelaars, T. (2012). Kernel Density Topic Models: Visual Topics Without Visual Words.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0018-025F-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0019-7A52-3
Genre: Konferenzband
Latex : Kernel Density Topic Models: {Visual} Topics Without Visual Words

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://www.cs.cmu.edu/~sbalakri/nonpar_final/rematas_kernel.pdf (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Rematas, Konstantinos1, Autor
Fritz, Mario2, Autor           
Tuytelaars, Tinne1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 772
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: NIPS 2012 Workshop Modern Nonparametric Methods in Machine Learning
Veranstaltungsort: Lake Tahoe, Nevada
Start-/Enddatum: 2012-12-07 - 2012-12-07

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: NIPS 2012 Workshop Modern Nonparametric Methods in Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: La Jolla, CA : NIPS
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 5 Identifikator: -