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  Lessons From the Black-Box: Fast Crossover-Based Genetic Algorithms

Doerr, B., Doerr, C., & Ebel, F. (2013). Lessons From the Black-Box: Fast Crossover-Based Genetic Algorithms. In C. Blum, & E. Alba (Eds.), GECCO'13 (pp. 781-788). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2463372.2463480.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Doerr, Benjamin1, Autor           
Doerr, Carola1, Autor           
Ebel, Franziska2, Autor
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2Universität des Saarlandes, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2013-06-072013
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: DoerrDE13
DOI: 10.1145/2463372.2463480
Anderer: Local-ID: CD2505F4E52101DBC1257C6000716FB1-DoerrDE13
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
Veranstaltungsort: Amsterdam, The Netherlands
Start-/Enddatum: 2013-07-06 - 2013-07-10

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: GECCO'13
  Kurztitel : GECCO 2013
  Untertitel : Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Blum, Christian1, Herausgeber
Alba, Enrique1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 781 - 788 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-1963-8