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  pcaMethods - a bioconductor package providing PCA methods for incomplete data

Stacklies, W., Redestig, H., Scholz, M., Walther, D., & Selbig, J. (2007). pcaMethods - a bioconductor package providing PCA methods for incomplete data. Bioinformatics, 23(9), 1164-1167. doi:10.1093/bioinformatics/btm069.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-2865-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-6A4F-9
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
Stacklies-2007-pcaMethods - a bioco.pdf (beliebiger Volltext), 113KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0014-2867-3
Name:
Stacklies-2007-pcaMethods - a bioco.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Stacklies, W.1, Autor
Redestig, H.2, Autor           
Scholz, M.2, Autor           
Walther, D.3, Autor           
Selbig, J.2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2BioinformaticsCRG, Cooperative Research Groups, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753315              
3BioinformaticsCIG, Infrastructure Groups and Service Units, Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology, Max Planck Society, ou_1753303              

Inhalt

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Schlagwörter: missing value estimation expression data microarray imputation
 Zusammenfassung: pcaMethods is a Bioconductor compliant library for computing principal component analysis (PCA) on incomplete data sets. The results can be analyzed directly or used to estimate missing values to enable the use of missing value sensitive statistical methods. The package was mainly developed with microarray and metabolite data sets in mind, but can be applied to any other incomplete data set as well.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2007-03-092007
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISI: ISI:000246773300018
DOI: 10.1093/bioinformatics/btm069
ISSN: 1367-4811 (Electronic)1367-4803 (Linking)
URI: ://000246773300018http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/23/9/1164.full.pdf
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 23 (9) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1164 - 1167 Identifikator: -