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  Linear Object Classes and Image Synthesis from a Single Example Image

Vetter, T., & Poggio, T.(1995). Linear Object Classes and Image Synthesis from a Single Example Image (16). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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基本情報

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資料種別: 報告書

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MPIK-TR-16.pdf (出版社版), 331KB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8861-7
ファイル名:
MPIK-TR-16.pdf
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application/pdf / [MD5]
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作成者

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 作成者:
Vetter, T1, 2, 著者           
Poggio, T, 著者           
所属:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: The need to generate new views of a 3D object from a single real image arises in several fields, including graphics and object recognition. While the traditional approach relies on the use of 3D models, we have recently introduced techniques that are applicable under restricted conditions but simpler. The approach exploits image transformations that are specific to the relevant object class and
learnable from example views of other ``prototypical'' objects of the same class. In this paper, we introduce such a new technique by extending the notion of linear class first proposed by Poggio and Vetter. For \it linear object classes it is shown that linear transformations can be learned exactly from a basis set of 2D prototypical views. We demonstrate the approach on artificial objects and then show preliminary evidence that the technique can effectively "rotate" high-resolution face images from a single 2D view.

資料詳細

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言語:
 日付: 1995-04
 出版の状態: 出版
 ページ: 12
 出版情報: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): Reportnr.: 16
BibTex参照ID: 1478
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics
種別: 連載記事
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 16 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -