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  An integrated approach to the study of object features in visual recognition

Intrator, N., Edelman, S., & Bülthoff, H. (1995). An integrated approach to the study of object features in visual recognition. Network: Computation in Neural Systems, 6(4), 603-618. doi:10.1088/0954-898X/6/4/005.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Intrator, N, Autor
Edelman, S, Autor           
Bülthoff, HH1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose to assess the relevance of theories of synaptic modification as models of feature extraction in human vision, by using masks derived from synaptic weight patterns to occlude parts of the stimulus images in psychophysical experiments. In the experiment reported here, we found that a mask derived from principal component analysis of object images was more effective in reducing the generalization performance of human subjects than a mask derived from
another method of feature extraction (BCM), based on higher-order statistics of the images.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1995-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1088/0954-898X/6/4/005
BibTex Citekey: 667
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Network: Computation in Neural Systems
  Andere : Netw.-Comput. Neural Syst.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bristol : IOP Pub.
Seiten: - Band / Heft: 6 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 603 - 618 Identifikator: ISSN: 0954-898X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925576018