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  How neurons learn to associate 2D-views in invariant object recognition

Wallis, G.(1996). How neurons learn to associate 2D-views in invariant object recognition (37).

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資料種別: 報告書

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作成者

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 作成者:
Wallis, GM1, 著者           
所属:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: A local learning rule is shown to be able to account for the association of images together on the basis of temporal order rather than spatial configuration, as described in single cell recording results published by Miyashita (1988). Possible reasons for requiring such learning are then given in the context of invariant object recognition.

資料詳細

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言語:
 日付: 1996-08
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): Reportnr.: 37
BibTex参照ID: 1501
 学位: -

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